Wat is RAG?

RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. Het laat een taalmodel antwoorden op basis van betrouwbare bronnen — jouw handleidingen, contracten of kennisbank — in plaats van alleen op trainingskennis.

Het probleem dat RAG oplost

Een model weet niets van jouw bedrijf, en zijn kennis heeft een einddatum. Vraag je naar je eigen retourbeleid, dan gaat het gokken. RAG laat het model de juiste info opzoeken vóór het antwoordt.

Hoe het werkt, in drie stappen

• Opslaan: documenten worden doorzoekbaar gemaakt (een vector database die op betekenis zoekt).
• Ophalen: bij een vraag zoekt het de meest relevante stukjes op.
• Antwoorden: die stukjes gaan naar het model, dat er een helder antwoord van maakt — met bron.

Waarom bedrijven RAG gebruiken

• Antwoorden zijn gebaseerd op echte bronnen; gokken vermindert sterk.
• Je kunt de bron tonen ter controle.
• Je werkt gewoon de documenten bij — geen hertraining nodig.

Typische toepassingen

Een interne helpdesk die je handleidingen kent, of een klantenservice-chatbot die je producten begrijpt. Voor de meeste bedrijven is RAG de praktische eerste stap.